Big Data Anwendungen Sommersemester 2020 (Corona)

Aktuelles

  • Alle zentralen Informationen finden sich zuerst immer auf unserer E-Learning Seite, Diese Seite dient nur der historisierung der Daten für künftige Semester.
  • Die Veranstaltung findet (vorbehaltlich Änderungen der Ausgangssperre) als Onlinekurs statt
  • Die Vorlesungsfolien / Übungen werden (inkl. Tonspur) spätestens zum Veranstaltungstermin als Stream oder Download angeboten

Termine

Die Veranstaltung wird geblockt durchgeführt (vgl. LSF):

Termin Uhrzeit Raum
22.05. 13:00 - 19:00 online
23.05. 10:00 - 19:00 online
24.05. 10:00 - 19:00 online
05.06. 13:00 - 19:00 online
06.06. 10:00 - 19:00 online
07.06. 10:00 - 19:00 online

Inhalt

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden moderne Verfahren der Datenanalyse vorgestellt und deren wirtschaftlicher Nutzen mit Anwendungsbeispielen unterlegt. Um das Wissen zu den Verfahren zu vertiefen werden Übungen durchgeführt bei welchen mit marktüblichen Tools verschiedene Anwendungsprobleme durch die Studierenden selbständig gelöst werden.

Gliederung und Folien

Übungsblätter

Klausuren

Quellen für Datenanalyse

  • Datensätze mit Analyseaufgaben
  • Knime (graphisches Tool)
    • Lösungsvorschläge lassen sich über das Menü (File -> Import Knime Workflow…) importieren
    • Nicht vergessen: In den Knoten zum Laden der Daten den Pfad anpassen!
  • Anaconda (Pythoninstallation für verschiedene Betriebsysteme)
    • Beim Download bevorzugt Version 3.7 wählen (2.x ist teils veraltet)
    • Starten der Lösungsvorschläge (in der Konsole): ipython notebook ‘[Name der Datei mit Endung .ipynb]’
    • Ggfs. müssen Pakete nachinstalliert werden (in der Konsole): pip install ‘[Name des gesuchten Pakets]’
      (Bei mir war das: pip install ipython notebook pandas sklearn matplotlib)
    • Nicht vergessen: In den Funktionsaufrufen zum Laden der Daten den Pfad anpassen!