Big Data Anwendungen Sommersemester 2017
Termine
Die Veranstaltung wird geblockt durchgeführt:
09.06, 10.06., 11.06, 16.06., 17.06. und 18.06. jeweils 11:00 - 19:00 Uhr im Computerlabor
Inhalt
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden moderne Verfahren der Datenanalyse vorgestellt und deren wirtschaftlicher Nutzen mit Anwendungsbeispielen unterlegt. Um das Wissen zu den Verfahren zu vertiefen werden Übungen durchgeführt bei welchen mit marktüblichen Tools verschiedene Anwendungsprobleme durch die Studierenden selbständig gelöst werden.
Gliederung und Folien
- Einführung
- Deskriptive Methoden zur Datenexploration
- Datenqualität
- Klassifikation
- Recommender Systeme
- Clusteringverfahren
- Stream Mining
- Social Network Analysis
- Technische Lösungen
- Datenschutz und gesellschaftliche Aspekte
Änderungen an den Folien
18.06.2017: Kapitel 7, Folien 17 bis 24, und Kapitel 8, Folien 4, 17 bis 21 (davon 21 neu)
19.06.2017: Kapitel 6, Folie 6